Instituciones financieras enfrentan retos en gestión de datos e infraestructura para IA

Redacción. Un nuevo informe de Hitachi Vantara revela que, aunque las instituciones financieras consideran el crecimiento de los datos como una prioridad clave, pocas están avanzando en la construcción de infraestructuras preparadas para inteligencia artificial (IA) y bases de datos sólidas que permitan gestionar ese crecimiento.

Según la investigación, realizada entre 100 altos responsables de bancos, empresas de pagos y firmas de inversión a nivel global:

• 35% de las organizaciones prioriza la gestión del crecimiento de datos en almacenamiento.
• Solo 10% da prioridad a plataformas de datos preparadas para IA.
• Apenas 9% impulsa la creación de hubs de datos centralizados para gobernanza, informes y reutilización de datos.

Gobernanza y soberanía de datos: un desafío creciente

La segunda prioridad más mencionada fue garantizar la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo (30%). El estudio muestra que estas preocupaciones ya influyen directamente en la forma en que las instituciones financieras despliegan cargas de trabajo de IA:

• 99% de los encuestados reconoce que la soberanía de datos condiciona dónde ejecutan sus cargas de IA.
• 19% afirma que estas restricciones limitan significativamente la escalabilidad o rendimiento.
• 23% restringe cargas de trabajo de IA a regiones específicas.
• 21% entrena modelos de manera centralizada manteniendo los datos locales.
• 16% divide entrenamiento e inferencia entre distintas ubicaciones.

Costos vs. preparación para IA

El Costo Total de Propiedad (TCO) es el factor más importante al evaluar almacenamiento de objetos, citado por 65% de los encuestados, muy por encima de la resiliencia y disponibilidad (46%). Esto refleja cómo las presiones de corto plazo pueden competir con inversiones estratégicas de largo plazo necesarias para accesibilidad, gobernanza y preparación para IA.

Octavian Tanase, Chief Product Officer de Hitachi Vantara, señaló: “Las instituciones financieras reconocen que la gestión de los datos se está volviendo cada vez más compleja, pero muchas aún no están abordando plenamente lo que sus entornos requieren”.